通过算法指导我们在线和离线的行为，人工智能 (AI) 对我们的思考、工作、娱乐和互动方式产生了影响。现在，人工智能正在为钻石分级过程带来科学的精确度和计算机化的分析，这在传统上是主观和手动的。
伦敦实验室 International Gemological Reports 的首席宝石学家 Zhanna Beissekova 表示，人工智能辅助分级的兴起对行业和消费者 (IGR) 来说是一个积极的发展。 “净度分级是检查宝石最耗时的部分，尤其是对于 SI 和低净度的宝石。这项技术可以帮助实验室提高效率并在更短的时间内对更多钻石进行分级，让宝石学家专注于工作的其他方面。”
此外，她解释说，它可以使伪造分级报告变得更加困难，并帮助钻石生产商将宝石分类为与最合适的销售市场相对应的子类别。
Debbie Azar 承认有优势。 “钻石行业想要并且需要一种方法来对钻石进行分级，这种方法比人类所能提供的更加一致、准确和可重复，”位于纽约的宝石学科学国际 (GSI) 分级实验室 (GSI) 的联合创始人兼主任说，该实验室是基于人工智能。
但是，这并不意味着人工评分员将因 AI 辅助流程而被淘汰。 “与所有行业一样，技术的发展意味着劳动力的适应，”阿扎解释道。 “人类钻石分级师可能需要提高技能来学习如何操作这项技术，或者找到不同的方法来促进这一过程，例如远程筛选钻石。随着技术的转变，人们有很多机会以不同但有价值的方式应用他们的专业知识和经验。”
“第一个评估 D 到 Z 钻石颜色的钻石色度计是在 1940 年代开发的，所以说真的，自动钻石分级并不是什么新鲜事。”她指出。
1940 年代也是美国宝石学院 (GIA) 开始开发称为 4C 的钻石分级系统的十年，该系统代表切工、颜色、净度和克拉重量。它于 1955 年开始发布钻石分级报告，4Cs 模型仍然是当今世界上使用最广泛和公认的钻石分级系统。
从那时起，该研究所与计算巨头 IBM 合作开发了自己的自动清晰度分级系统，供研究人员使用。预计该专有系统将于 2020 年在 GIA 鉴定所实施。
美国宝石学院高级副总裁兼首席运营官 Pritesh Patel 表示，IBM “将人工智能和机器学习方面的专业知识添加到我们无与伦比的数以千万计钻石净度信息数据集中，以及GIA 专家分级师的技能”，以及 GIA 专家分级师的技能。预计让人工评分员审查和验证来自 AI 系统的每条建议将提高建议的精确度和准确性。
美国宝石学院执行副总裁兼首席实验室和研究官 Tom Moses 表示：“每天流经我们实验室的钻石河流提供了一个独特的机会，可以看到范围广泛的 [标本]，导致在一个强大的、训练有素的人工智能系统中，”
据 GIA 发言人称，该研究所正在寻求扩展其自动化，以包括评估花哨的颜色。 “基于我们多年来在仪器支持的 D 到 Z 钻石颜色分级方面的经验，我们正在开发算法来支持彩钻的分级。”他说。
另一方面，Moses 强调“我们的专业鉴定所工作人员将始终是我们钻石分级过程的关键部分。随着我们开发更多的仪器来支持这一过程，从称重宝石到扫描比例再到协助颜色分级，钻石分级师将能够专注于更复杂的分级方面以及新的服务。”
Sarine Clarity 系统由以色列的 Sarine Technologies 开发，是 GIA 在人工智能部门的竞争对手（见方框）。当检测到钻石内含物和瑕疵时，机器会自动映射它们。这消除了主观人类感知可能产生的任何不一致。与 GIA 一样，Sarine 分级系统的算法是一组研究各种抛光钻石的宝石学家多年研究的结果，机器学习基于从这些钻石获得的测量值提供了进一步的改进。
在评估人工智能辅助钻石分级程序时，最重要的问题之一是“程序的算法如何工作？”阿扎尔说。鉴于计算机只是处理输入给它们的数据这一事实——早期的 IBM 程序员 George Fuechsel 将这种情况称为“垃圾输入，垃圾输出”——Azar 建议询问输入计算机的数据类型。
其他注意事项，例如硬件细节、照明条件、方向和评估方法，也有助于了解和理解。 “你能告诉我评分标准吗？”她问。尽管最终评估是正面朝上的，但钻石是由人类分级员在所有三个维度上检查的三维物体。她还建议确认该计划用于建立比较宝石基线的方法。
Azar 继续说，人工智能系统使用的相机和传感器必须足够灵敏，才能准确区分更高的净度等级，并且 GIA 和 Sarine 都拥有最先进的仪器来实现这一点。
确实，自 1375 年第一个钻石切割师和抛光师协会在德国纽伦堡成立以来，钻石分级的艺术和科学一直在稳步进步和提高。现在没有回头路了，自动分级系统正在以惊人的速度产生越来越客观的分析。
Sarine Technologies 于 1992 年在以色列城市 Hod Hasharon 成立，是一家上市公司，自推出 DiaMension 技术以来一直专注于计算机化钻石分级系统。该公司声称，DiaMension 是第一个提供钻石比例自动测量的切工分级系统，这对钻石的整体切工质量有重大影响。
今天，Sarine 还提供 AI 辅助电子分级系统，该系统涵盖光性能和除 4C 之外的其他指标。 Sarine 认为，钻石的光性能——衡量宝石与光的相互作用的指标——是确定宝石视觉吸引力的最准确、最全面的方法。
eGrading 无需将钻石送到鉴定所，从而节省了第三方评估和保险的成本，以及为钻石分级所花费的时间和人力。该系统缩短了完成评分请求所需的时间，并且可以轻松处理大型请求。此外，由于其参数超出了 4C 标准，eGrading 允许买家采购更具体的宝石，从而形成更高效的供应链。
在颜色方面，eGrading 可以帮助您获得更准确的结果。用 Sarine 的网站的话来说，“手动颜色分级的误差范围不仅在不同的宝石学家之间，而且在同一宝石学家的不同工作会话之间都存在。”
同样，在净度方面，基于 AI 的 Sarine Clarity 系统可以绘制钻石内含物和瑕疵图，从而消除分级过程这方面存在的人为不一致的问题。同时，Sarine Diamond Reports 以引人注目的动态方式呈现钻石的信息，通过交互式数字显示屏提供分级信息，从而教育消费者。
