通過算法指導我們在線和離線的行為，人工智能 (AI) 對我們的思考、工作、娛樂和互動方式產生了影響。現在，人工智能正在為鑽石分級過程帶來科學的精確度和計算機化的分析，這在傳統上是主觀和手動的。
倫敦實驗室 International Gemological Reports 的首席寶石學家 Zhanna Beissekova 表示，人工智能輔助分級的興起對行業和消費者 (IGR) 來說是一個積極的發展。 “淨度分級是檢查寶石最耗時的部分，尤其是對於 SI 和低淨度的寶石。這項技術可以幫助實驗室提高效率並在更短的時間內對更多鑽石進行分級，讓寶石學家專注於工作的其他方面。”
此外，她解釋說，它可以使偽造分級報告變得更加困難，並幫助鑽石生產商將寶石分類為與最合適的銷售市場相對應的子類別。
Debbie Azar 承認有優勢。 “鑽石行業想要並且需要一種方法來對鑽石進行分級，這種方法比人類所能提供的更加一致、準確和可重複，”位於紐約的寶石學科學國際 (GSI) 分級實驗室 (GSI) 的聯合創始人兼主任說，該實驗室是基於人工智能。
但是，這並不意味著人工評分員將因 AI 輔助流程而被淘汰。 “與所有行業一樣，技術的發展意味著勞動力的適應，”阿扎解釋道。 “人類鑽石分級師可能需要提高技能來學習如何操作這項技術，或者找到不同的方法來促進這一過程，例如遠程篩選鑽石。隨著技術的轉變，人們有很多機會以不同但有價值的方式應用他們的專業知識和經驗。”
“第一個評估 D 到 Z 鑽石顏色的鑽石色度計是在 1940 年代開發的，所以說真的，自動鑽石分級並不是什麼新鮮事。”她指出。
1940 年代也是美國寶石學院 (GIA) 開始開發稱為 4C 的鑽石分級系統的十年，該系統代表切工、顏色、淨度和克拉重量。它於 1955 年開始發布鑽石分級報告，4Cs 模型仍然是當今世界上使用最廣泛和公認的鑽石分級系統。
從那時起，該研究所與計算巨頭 IBM 合作開發了自己的自動清晰度分級系統，供研究人員使用。預計該專有系統將於 2020 年在 GIA 鑑定所實施。
美國寶石學院高級副總裁兼首席運營官 Pritesh Patel 表示，IBM “將人工智能和機器學習方面的專業知識添加到我們無與倫比的數以千萬計鑽石淨度信息數據集中，以及GIA 專家分級師的技能”，以及 GIA 專家分級師的技能。預計讓人工評分員審查和驗證來自 AI 系統的每條建議將提高建議的精確度和準確性。
美國寶石學院執行副總裁兼首席實驗室和研究官 Tom Moses 表示：“每天流經我們實驗室的鑽石河流提供了一個獨特的機會，可以看到範圍廣泛的 [標本]，導致在一個強大的、訓練有素的人工智能係統中，”
據 GIA 發言人稱，該研究所正在尋求擴展其自動化，以包括評估花哨的顏色。 “基於我們多年來在儀器支持的 D 到 Z 鑽石顏色分級方面的經驗，我們正在開發算法來支持彩鑽的分級。”他說。
另一方面，Moses 強調“我們的專業鑑定所工作人員將始終是我們鑽石分級過程的關鍵部分。隨著我們開發更多儀器來支持這一過程，從稱重寶石到掃描比例再到協助顏色分級，鑽石分級師將能夠專注於更複雜的分級方面以及新的服務。”
Sarine Clarity 系統由以色列的 Sarine Technologies 開發，是 GIA 在人工智能部門的競爭對手（見方框）。當檢測到鑽石內含物和瑕疵時，機器會自動映射它們。這消除了主觀人類感知可能產生的任何不一致。與 GIA 一樣，Sarine 分級系統的算法是一組研究各種拋光鑽石的寶石學家多年研究的結果，機器學習基於從這些鑽石獲得的測量值提供了進一步的改進。
在評估人工智能輔助鑽石分級程序時，最重要的問題之一是“程序的算法如何工作？”阿扎爾說。鑑於計算機只是處理輸入給它們的數據這一事實——早期的 IBM 程序員 George Fuechsel 將這種情況稱為“垃圾輸入，垃圾輸出”——Azar 建議詢問輸入計算機的數據類型。
其他注意事項，例如硬件細節、照明條件、方向和評估方法，也有助於了解和理解。 “你能告訴我評分標準嗎？”她問。儘管最終評估是正面朝上的，但鑽石是由人類分級員在所有三個維度上檢查的三維物體。她還建議確認該計劃用於建立比較寶石基線的方法。
Azar 繼續說，人工智能係統使用的相機和傳感器必須足夠靈敏，才能準確區分更高的淨度等級，而且 GIA 和 Sarine 都擁有最先進的儀器來完成這一任務。
確實，自 1375 年第一個鑽石切割師和拋光師協會在德國紐倫堡成立以來，鑽石分級的藝術和科學一直在穩步進步和提高。現在沒有回頭路了，自動分級系統正在以驚人的速度產生越來越客觀的分析。
Sarine Technologies 於 1992 年在以色列城市 Hod Hasharon 成立，是一家上市公司，自推出 DiaMension 技術以來一直專注於計算機化鑽石分級系統。該公司聲稱，DiaMension 是第一個提供鑽石比例自動測量的切工分級系統，這對鑽石的整體切工質量有重大影響。
今天，Sarine 還提供 AI 輔助電子分級系統，該系統涵蓋光性能和除 4C 之外的其他指標。 Sarine 認為，鑽石的光性能——衡量寶石與光的相互作用的指標——是確定寶石視覺吸引力的最準確、最全面的方法。
eGrading 無需將鑽石送到鑑定所，從而節省了第三方評估和保險的成本，以及為鑽石分級所花費的時間和人力。該系統縮短了完成評分請求所需的時間，並且可以輕鬆處理大型請求。此外，由於其參數超出了 4C 標準，eGrading 允許買家採購更具體的寶石，從而形成更高效的供應鏈。
在顏色方面，eGrading 可以幫助您獲得更準確的結果。用 Sarine 的網站的話來說，“手動顏色分級的誤差範圍不僅在不同的寶石學家之間，而且在同一寶石學家的不同工作會話之間都存在。”
同樣，在淨度方面，基於 AI 的 Sarine Clarity 系統可以繪製鑽石內含物和瑕疵圖，從而消除分級過程這方面存在的人為不一致問題。同時，Sarine Diamond Reports 以引人注目的動態方式呈現鑽石的信息，通過交互式數字顯示屏提供分級信息，從而教育消費者。
